修改项目文档

README.md

-# tf-data
+# hb-data
 
-## 天风数据解析入库
+## hb数据解析入库
 
-从data-upload项目中将数据上传到obs，数据路径规则为obs://csvdatas/tfzq/fundAuto/20160108/20160108_fundAuto_detail.csv      
-20160108: 数据日期  
-fundAuto: 数据大类  
-detail: 数据小类，若某大类数据下仅有一种数据则没有此项     
-上传记录会存储至redis中，通过记录时间戳获取增量redis中记录，根据redis记录的值可以提取数据内容同步到数据库
+从hb-datas数据库将数据提取至fd-data,然后通过校验发布至vision_product
 
 ### 代码结构
 
 - db：数据库类
 - sync：数据同步任务
     - data_check：数据审核
-    - fund_auto：基金数据任务
     - industry：行业数据任务
     - publish：数据发布
-    - fd_manager_factor.py：数据大类下仅有一种数据的情况
 - utillities：工具类
 
 ### 开发流程
 
-1. TF的数据大多以一个项目的形式出现，针对一组新的任务在sync下新建一个package
-2. 在package中新建base_xxx_sync.py，代码继承sync/base_sync.py
-3. 所有任务需要保留4个参数
-    - tmstamp：任务起始时间点
+2. 在sync中新建{表名}.py，代码继承sync/base_sync.py
+3. 所有任务需要保留2个参数
     - rebuild：是否重建表
-    - update：强制刷新tmstamp之后的数据
-    - schedule：自动获取上次更新的tmstamp，并刷新后面数据
+    - update：自动获取上次更新的tmstamp，并刷新后面数据
 
 ### 注意
 
@@ -35,4 +26,3 @@ detail: 数据小类，若某大类数据下仅有一种数据则没有此项
 2. is_verify有三种状态，0：新增，1：已审核，2：数据更新未审核
 3. flag有两种状态，1：数据有效，null：数据删除，所有数据均采用逻辑删除
 4. 所有数据同步到生产库后，进行审核流程，审核完成后再将数据同步到发布库
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-5. 所有数据均有_data_time字段，用于记录数据批次时间，且是每批数据的唯一标识，当数据重新发布时根据此字段删除库中已有数据
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